01문제
기존 쇼핑몰의 추천은 구매 이력과 클릭 기반이라 신규 사용자에게 무력합니다. 성별·키·몸무게라는 명시적 신체 정보로 첫 방문부터 맞는 옷을 추천하는 것이 목표였습니다.
02설계
5인 팀에서 프론트엔드(Next.js + Recoil)와 백엔드(FastAPI + MySQL) 전반을 맡았습니다. 상품 데이터 규모가 커서 데이터베이스 정규화에 특히 집중했고, 카테고리·사이즈·가격 필터가 얽히는 검색 화면의 상태 관리를 설계했습니다.
03배움
열정적인 팀원들과 함께한 첫 규모 있는 협업 프로젝트입니다. 화면과 데이터 모델이 서로를 어떻게 제약하는지 — 풀스택 관점의 기초를 여기서 다졌습니다.
